冷軋鋼板表面三維缺陷檢測方法
發(fā)表時間：2015-4-23 15:10:40??????點擊：
冷軋鋼板表面缺陷在線檢測技術已成為鋼鐵生產加工企業(yè)提高產品質量的重要手段，基于計算機視覺的檢測技術以其非接觸、響應速度快等優(yōu)點成為鋼板表面缺陷檢測技術熱點。目前國內外主要通過線視覺檢測系統(tǒng)檢測，即通過線陣CCD或面陣CCD相機采集傳送輥上鋼板表面圖像，并對圖像進行實時分析處理，從而實現(xiàn)對鋼板表面二維缺陷的檢測、識別及分類。但在實際生產中，鋼板表面三維缺陷往往對其質量產生重要影響，因此三維缺陷的深度信息對于鋼板表面質量的判定非常重要。
天津大學的學者針對目前常用的鋼板表面檢測系統(tǒng)在檢測三維缺陷時存在的局限性，提出了一種基于數(shù)字條紋投影的三維缺陷檢測方法，并構建了檢測系統(tǒng)的數(shù)學模型，首先通過面陣CCD相機采集由表面三維缺陷引起的投射條紋形變圖像，然后使用旋濾波算法對條紋圖像預處理，并通過傅里葉變換輪廓術算法實現(xiàn)對條紋相位的提取，最終利用數(shù)學模型推導出條紋相位與缺陷深度的關系，進行鋼板表面三維缺陷的在線檢測。試驗結果表明，該方法在準確檢出鋼板表面三維缺陷的同時較好地解決了鋼板在傳送中的振動及二維缺陷干擾等問題。(中國投資咨詢網)
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